金沙国际唯一官网2.大数据如何从说到用,作者车品觉

 策略游戏     |      2020-05-15 12:35

金沙国际唯一官网 1决策杂志2013年第5期封面报道

关于作者

1.企业用不好数据的真正原因是什么?

    决策杂志2013年第5期封面报道周涛27岁就被聘为教授,是电子科技大学互联网科学中心主任,他用时4个月时间翻译了《大数据时代》。作为一名实践者,周涛还是百分点科技有限公司首席科学家。   在中关村的微软大厦里,周涛对大数据娓娓道来。在北京,大数据产业链正在形成,而远在千里之外的杭州,马云和阿里巴巴已经将无声的数据变成诱人的财富。   就像石油、矿山对于工业革命一样,大数据散发出令人难以抗拒的财富气息。无论是互联网巨鳄如谷歌、亚马逊,还是租用中关村一间办公室的“80后”青年,都试图从微博的每一条点评、淘宝上每一单交易的零碎数据里,挖掘到商业机会。   在社会舆论火热的背后,是一股什么样的浪潮冲击着人们的思维?

作者车品觉,国内著名的大数据实战专家,曾任阿里巴巴集团副总裁,阿里巴巴数据委员会会长,曾负责阿里巴巴集团全部数据运营工作。车品觉也曾先后在斯坦福大学、INSEAD 商学院及清华大学经管学院等世界一流学院进修,并在汇丰银行,微软,eBay 等多家著名跨国公司担任过高管职务,现在是著名风险投资基金红杉资本中国专家合伙人。

2.大数据如何从说到用?

一场颠覆性的革命

关于本书

3.阿里巴巴如何培养数据人才的?

  我们先从大家都习以为常的一个网页点击说起。   如果你在亚马逊购买过东西,下次登录时,首页上推荐的商品一定是与你上次购买商品相近或者配套的。比如你曾买过《基业长青》,再次登录时,推荐的商品将是其他管理类书籍,如《蓝海战略》、《长尾理论》,因为你已被亚马逊定义为管理学书籍爱好者。很多消费者在购买的时候,都会选择这种“打包”服务。这样越积越多,让亚马逊赚得盆满钵满。   在亚马逊页面背后,是看不见的数据分析能力。这种建立在大数据分析基础上的商品推送模式,跟亚马逊CEO贝索斯的理念相关。贝索斯认为,建立在大数据基础上的推荐算法,能够给用户提供他们真正需要的产品,而传统的商业促销缺少充足依据,很多时候推荐给用户的并不是他们真正需要的。所以,你极少能见到亚马逊有促销活动。从本质上说,这是对传统商业模式的一次颠覆,用亚马逊公司首席科学家的话来说,“数据就是新的石油”。   2012年初,在瑞士达沃斯论坛上,一份《大数据、大影响》的报告宣称,数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币和黄金一样。“未来除了土地、资源、人才等经济资产外,数据将会成为最重要的资产之一。”周涛告诉《决策》:“大数据将逐渐成为现代社会基础设施中的一部分,和公路、铁路、港口、水电、通讯网络一样不可或缺。”这实际上是对传统思维的一种颠覆。   从发展态势来看,大数据标志着“信息社会”真正名副其实。“政府也开始关注大数据,考虑如何改变决策支持系统,提高行政效率,从而增强政府竞争力。”国家信息中心网络政府研究中心副主任于施洋告诉《决策》。   美国政府先行一步。奥巴马认为,数据在未来将是陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。美国白宫科技政策办公室在2012年3月发布《大数据研究和发展计划》,同时组建“大数据高级指导小组”,以协调政府在大数据领域的2亿多美元投资,这标志着美国把大数据提高到国家战略层面,形成全体动员的格局。在英国,卡梅伦首相提出一个全新的“数据权”概念,再次冲击着人们的思维习惯。   更具有革命性的是,数据信息不像煤矿、铁矿是越挖越少,信息是可以循环使用、不断复制的,能够为创新提供取之不尽的燃料。这种全新的“信息生产力”将从根本上颠覆长期以来固有的经济资源观。

这是一本有关大数据实战应用的书籍。作者车品觉在阿里巴巴任职的6年期间,主导了阿里从电商平台到数据平台的转型,经历了阿里数据从零到有、从有到精的整个过程。在本书中,作者用自己十几年的数据实战经验,剖析了企业用不好数据的原因,分享了企业用好数据的关键,并且对未来数据实战应用的趋势做出了预测。通过本书,你将能看到有关阿里巴巴数据应用的方法论,了解他们如何挑选和培养数据人才,以及数据收集、管理和使用的实操方法。

4.大数据在未来有哪些应用趋势?

大数据的“炼金术”

核心内容

  大数据的魔力在哪里?我们还是从每天都会发生的一次点击说起。   如果你是一位微博用户,你的每一次点击和评论,都是在为大数据海洋“注水”。现在,每天的推特能产生80亿单词量,Facebook上每天分享的内容条数多达25亿。这些海量的、非结构化的、部分开放的数据,已经催生出一系列围绕数据而生的创业公司。   比如在北京中关村,当你看到微软大厦里走出一个带着耳机、背着挎包的小伙子时,他可能正在思考大数据分析及其应用,或许3-5年后他就是新兴产业的弄潮儿。   另据全球最具权威的IT研究与咨询公司Gartner统计,大数据带动了2012年全球280亿美元的IT支出,2013年带动的规模有望增至340亿美元,到2016年全球在大数据上的总花费将达到2320亿美元。作为数据开发和运营商,中国移动安徽有限公司董事长、总经理郑杰分析说:“一旦思维转变过来,数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务。以大数据为基础的解决方案,是产业升级、生产率提高的重要手段。能从数据中发现价值,产生财富,才是大数据最吸引人的地方。”   而且,大数据的渗透力极强,本质上各行各业都已经数据化,电信业变成电信数据业,金融业变成金融数据业,医疗服务也变成医疗数据业,这也许正是大数据的魔力所在。“从经济统计来看,大数据在2011年帮助美国零售业净利润增长60%,帮助制造业在产品开发、组装环节节省50%的成本,为全球的个人位置服务提供商贡献了1000亿美元。大数据为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的价值,为欧洲的公共部门管理节省2500亿欧元。”国家信息中心专家委员会主任宁家骏告诉《决策》。   2011年5月,麦肯锡发表《大数据:下一个创新、竞争和生产率的前沿》认为,“我们正处在一个巨大浪潮的尖峰。这个浪潮,就是大数据驱动的创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争形态和新的价值的产业。”   实际上,从麦肯锡发表报告的两年来,都还只是开始。据国外咨询机构预测,大数据将创造数以万亿美元计的年产值。携程旅行网总裁范敏说:“五年之前说大数据挖掘,基本不太靠谱,因为基础存量不够。而今天,谁忽视了大数据挖掘,我相信就没有明天了。”

大数据的应用阶段已经从发现问题、分析问题过渡到帮助企业挖掘更大的商业机会、辅助高层决策了。于此同时,很多企业的数据应用依然停留在表面,不仅错过了大数据蕴藏的巨大商业机会,也没有用数据给企业带来实打实的利润。因此,本书的核心内容主要分享作者在数据领域深耕十几年的经验,阿里巴巴数据实战应用的方法论,以及提出了大数据在未来实战层面上的应用趋势。

关于作者

作者车品觉,国内著名大数据实战专家,曾任阿里巴巴集团副总裁,阿里巴巴数据委员会会长,曾负责阿里巴巴集团全部数据运营工作。车品觉也曾先后在斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学等世界一流学院进修,并在汇丰银行,微软,eBay等多家跨国公司担任高管职位,现在是著名风险投资基金红杉资本中国专家合伙人。

让数据“开口说话”

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关于本书

这是一本有关大数据实战应用的书籍。作者车品觉在阿里巴巴任职的6年期间,主导了阿里从电商平台到数据平台的转型,经理了阿里巴巴从零到有、从有到精的整个过程。在本书中,作者用自己十几年的数据实战经验,剖析了企业用不好数据的原因,分享了企业用好数据的关键,并且对未来实战应用的趋势做出了预测。通过本书,你将看到有关阿里巴巴数据应用的方法论,了解他们如何挑选和培养数据人才,以及数据收集、管理和使用的操作方法。

  2013年3月全国“两会”上,作为全国人大代表的郑杰,提交了一份“大数据发展上升为国家战略”的建议。“从国内外经验看,通过用数据来决策、用数据来管理、用数据来创新,已成为提升国家竞争力的一部分,中国必须重视大数据的价值和作用。”郑杰告诉《决策》。   美国管理学家爱德华·戴明有一句名言:“除了上帝,任何人都必须用数据来说话”,在最近两年里流行一时。但真正做实大数据,应用到企业竞争和政府公共管理中,也是最近两年的事。   采访中,于施洋告诉《决策》一个医保费用管理的案例。   一个地级市有多家医院,每天都会产生医保单子,一年下来会积累数量庞大的医保单,但这其中必然存在许多不规范甚至是故意骗取医保的违规行为,如何来解决?如果是一个一个来复查是不可能的。通过运用大数据交叉比对,现在一个月卡住的不应有支付是3000万元,一年就是3.6亿元。如果扩展到全国600多个城市,一年下来将是1000-2000亿元。   这就是一个让数据说话的典型案例。作为最早认识到大数据价值的人之一,马云希望阿里的数据为国家经济扮演一个“气象预报台”的功能,“为每个小企业装上GPS,为每艘船装上雷达。”   但是,如何让数据有智慧地说话,中国企业做得并不乐观,很多公司还远没有真正意识到大数据的价值,也不知道如何利用,仍然是“坐在金山上啃馒头”。2012年,有很多大公司的副总裁或数据部门负责人跑到杭州向阿里集团数据委员会会长车品觉请教,他们问的最多的问题是,大数据部门该放在运营团队还是技术团队?“一听这个问题,我就知道他们走错路了,怎么做都没戏。”车品觉告诉《决策》:“大数据应该是CEO直接领导的战略级部门。”   放到宏观层面上来看,“中国发展大数据的政府基础、社会基础、产业基础都已经具备,却面临许多短板。”于施洋告诉《决策》,“政府在信息运用上,仍然处在第一阶段,即单纯的信息发布,还没有真正迈入大数据支撑决策的阶段。即便是在第一阶段,政府做得也还不够好。”   中国互联网信息中心发布的报告显示,各级政府门户网站提供的信息类别趋同,80%以上提供的是部门介绍、政策文件、法律法规、政府职能、业务介绍5类信息。新闻消息类信息的每日更新率是36%,其他信息的每日更新率不足30%,有超过40%的政府网站每半年才更新一次。“真正有价值的企业运行、税收、财政收支、海关报关等数据,都是长时间不更新,恰恰是这些数据才能发掘出价值,进行经济运行分析。”国务院发展研究中心技术经济部研究员李广乾告诉《决策》。   大数据时代,谁主沉浮?周涛认为,中国在大数据方面与英美等国的差距不大,中国惟有踩在新浪潮的尖峰上,才能避免重蹈计算机时代、互联网时代“追赶者”的被动局面。“在以物联网、云计算、大数据、3D智造技术等新兴产业为核心的第三次产业革命中,中国有希望弯道超车。”郑杰分析说。

一、大数据怎么样从说到用

核心内容

大数据的应用阶段已经从发现问题、分析问题过渡到帮助企业挖掘更大的商业机会、辅助高层决策了。与此同时,很多企业的数据应用依然停留在表面,不但错过了大数据蕴藏的巨大商业机会,也没有用数据给企业带来实打实的利润。因此,本书据核心内容主要分享作者在数据领域深耕十几年的经验,阿里巴巴数据实战应用的方法论,以及提出了大数据在未来实战层面上的应用趋势。

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决战大数据

一、大数据怎样从说到用

仅仅了解大数据时代的趋势和理论,已经远远不能满足时代发展的需要了,你应该知道如何运用大数据来服务公司、服务客户,提升企业和个人的竞争力。比如香港的一家公司,就运用大数据分析,从赌马中发现了巨大的商机,每年入账数亿港元。企业想要用好数据,就要把它当成一个产品,而不只是一个工具。一个产品的成功,取决于它在多大程度满足用户的需求,解决用户的问题。所以,在数据应用过程中,最关键的就是“用户意识”,也就是从数据使用者的角度去做分析。

比如,“重复购买率”是我们经常听到的一个数据指标。如果你是一个数据分析师,其实不同的人向你询问这个指标的时候,他们想要了解的指标背后的问题都不一样。所以,“用户意识”就像是一座桥梁,连接着数据分析部门和数据应用部门。它要求数据分析师充分理解数据用户的需求,反过来,如果你是数据的用户,想通过数据分析来解决问题,你也需要向数据分析师来充分表达自己的需求,才有可能得到更好的数据方案。

所以说,想要把数据用户,一个最大的前提就是在数据思维的层面上,一定要有“用户意识”。无论是企业内部的同事,还是企业外部的客户。

二、阿里巴巴数据应用的“内外三板斧”

作者在阿里巴巴任职期间,总结了一套“内三板斧”和“外三板斧”的办法,对内,用来培养数据人才,对外,实现数据应用的不断迭代升级。

1.“混、通、晒”——阿里巴巴培养数据人才的“内三板斧”

“混”,指的是,数据分析师一定要和业务部门混在一起,了解业务人员的核心需求,掌握他们真正关心的数据,从而帮助他们改善业绩。

“通”,指的是,数据分析对业务理解通畅了,也就是“混”的结果。阿里巴巴通过车品觉“混”的方法,把部门之间的隔阂打“通”了。团队合作也变得更加和谐高效。

“晒”,指的是,最终的数据表现和结果,是人、商业、数据结合之后的“看数据”和“用数据”的方法论。在阿里巴巴,“晒”通常是用数据来回答关键问题,比如:业务现在发展的好还是不好,如何利用数据帮助业务部门发现机会等等。“晒”时产生组织力量的过程,同样适用于企业内部。

2.“存、管、用”——阿里巴巴数据应用的“外三板斧”

“存”,指的是收集数据,收集起来的数据产生价值。盲目的收集不但不会给企业创造价值,还会增加昂贵的存储和管理成本,即使像阿里巴巴这样的公司,也承担不起无限收集数据和管理数据的成本。所以,车品觉建议,企业在收集数据之前一定要有一个特定的目的。

“管”,指的是对存储数据进行保管,以确保数据的安全和准确等等。数据管理的内容包括很多方面,比如:数据的来源,如何不让数据丢失,如何保护数据安全,如何让数据准确稳定,以及如何更好的运用数据,这些都是数据应用当中的“管”。

“用”,指的是思考“如何应用数据解决运营中存在的问题”。就拿电商的用户标签来说,阿里总共有18个性别标签,这些标签并不是真正意义上的生理性别,而是从用户的购物属性上定义出来的性别。比如,夫妻俩共用一个账号,早上妻子用,晚上丈夫用,那这个标签在阿里巴巴的性别标签就是“早女晚男”。在数据应用中,把本来不可分裂的东西分裂之后重组,就能产生新的价值。

三、大数据在未来的应用趋势

作者以十几年的数据实战,对未来数据应用有六个方向的趋势预测,分别是:应用无线化、信息数据化、交易无纸化、人类智能化、决策实时化、线下线上化。在这一部分,我们来分享“信息数据化、决策实时化、人类智能化”三个方面。

1.信息数据化

未来会有更多的信息数据化。由于技术的限制,很多有价值的信息还不能被收集成数据,随着科技的发展,这些信息都将被信息化。比如,人脸识别技术就能将零售门店的客户信息被数据化。店员不需要问“您需要什么”这样的问题,就能给出相应的商品推荐。当更多有价值的信息被收集成数据,各个行业都将面临巨大的冲击。每个行业都要思考,在这一波数据红利上,如何抢占先机,管理好自己的用户,提升用户体验。

2.决策实时化

生活中我们遇到的很多问题,都是因为我们没有得到及时的反馈,导致我们无法做出正确的决策。如果银行提前告诉你,再不还款就会收取额外利息,相信很多人就不会忘记还款了。再比如,糖尿病患者可以实时了解自己的血糖水平,知道当下的这一餐会让血糖升高到多少,就能绝代眼下这一餐要不要全吃光。

在未来激烈的商业竞争当中,企业影响消费者实时决策的能力会越来越重要。越是容易在短时间内抓住消费者,越容易卖出产品,实现更高的顾客转化率。

3.人类智能化

随着可穿戴设备的出现,人和数据开始真正融为一体,就像谷歌眼镜这样的东西,让我们看到的东西即时数据化;类似健康手环类设备,和可以深度手机脑电波的设备,将随时将我们人体的活动转化为数据。

在不远的将来,用数据实时记录生活将成为可能。彼时,数据将会帮助人们做出更好的判断,人类也会变得更加智能。未来,一个人的聪明程度不是由IQ决定的,而是这个人是否有足够的数据。

链接:何为大数据

仅仅了解大数据时代的趋势和理论,已经远远不能满足时代发展的需要了,你应该知道如何运用大数据来服务公司、服务客户,提高企业和个人的竞争力。比如香港一家公司,就运用大数据分析,从赌马中发现了巨大的商机,每年入账数亿港元。企业想要用好数据,就要把它当成一个产品,而不只是一个工具。一个产品的成功,取决于它在多大程度上满足了用户的需求,解决了用户的问题。所以,在数据应用过程中,最关键的就是“用户意识”,也就是从数据使用者的角度去做分析。

金句

1.大数据的应用已经不再局限于分析问题反应问题的层面了,它已经成为商业决策的重要工具,所以说,未来企业的核心竞争力很大程度上取决于“用数据”的能力。

2.数据如何用,用的好不好,最关键的是“用户意识”,也就是从数据使用者的角度作分析。一个产品的成功,取决于它在多大程度上满足了用户的需求,解决了用户的问题。

3.收集数据不是目的,让收集起来的数据产生价值才是最终的目的。没有一家公司可以承受得起无止境收集数据的成本,如果只收集数据,而不当机立断作出分析和应用决策的话,代价只能是惨重的存储和管理成本。

4.阿里巴巴培养数据人才的被三板斧“混通晒”,以及阿里巴巴数据应用反复升级迭代的外三板斧“存管用”,是阿里巴巴数据应用上最值得分享给你的宝贵经验。

5.在循环往复的大数据实战中,最关键的是要一直保持新手的心态。要想用好大数据,不能只关心科技的发展,还要注重思维的开拓。只有先进的科技加上开阔的数据思维,大数据的价值才能发挥的淋漓尽致。

  何为大数据?两年来,还没有一个得到公认的固定说法。业界普遍认为,真正的大数据时代是从2012年开始的,最显见的标志是数据量之“大”,推特每一天都产生80亿单词;互联网一天中产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;从出现文字记录到2003年,人类总共创造出5EB(百亿亿字节)的数据,现在仅两天就能造出相同数据量。其次是价值“大”,如果对海量数据进行“二次开发”,就会发现蕴藏其中的财富,获得商业利益,还可支撑政府决策,服务公共管理。   最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家维克托·迈尔-舍恩伯格有一个形象的比喻,“就像印象派的画风一样,近看画中的每一笔都感觉是混乱的,但是退后一步你就会发现这是一幅伟大的作品,因为这时你能看出画作的整体思路了。”谁能率先从大数据分析中发掘价值,谁就能握住那支画笔。

比如,“重复购买率”是一个我们经常听到的数据指标。如果你是一个数据分析师,其实不同的人向你询问这个指标的时候,他们想要了解的指标背后的问题都不一样。所以,“用户意识”就像是一座桥梁,连接着数据分析部门和数据应用部门。它要求数据分析师充分的理解数据用户的需求,反过来,如果你是数据的用户,想通过数据分析来解决问题,你也需要向数据分析师充分表达自己的需求,才有可能得到更好的数据方案。

延伸阅读

《数据的本质》——商业智能时代,大数据思维如何大战拳脚

涂子沛:为大数据代言

所以说,要想把数据用好,一个最大的前提就是在数据思维的层面上,一定要有“用户意识”。无论用户是企业内部的同事,还是企业外部的客户。

  他的这些计划有一个共同的主题,就是关于大数据的演讲。自从2012年7月,他的《大数据》一书出版畅销后,国内的邀约纷至杳来,让这位美籍华人经常在太平洋上空飞来飞去。   “理工男”的人文情怀   涂子沛在新浪博客上的自我介绍是:信息技术经理人,多家媒体专栏作家;毕业于华中科技大学,曾在武警部队和政府部门工作十年;后辞去公职赴美读书,获卡内基梅隆大学公共管理硕士、信息科学硕士学位。   从华中科技大学再到留学美国,作为计算机专业的毕业生,涂子沛是一个名副其实的“理工男”。他微博上的一句耐人寻味的签名,也略能体现理工男孩的特质:思想可复杂,生活要简单。   2008年,涂子沛从卡内基梅隆大学毕业时,正碰上严重的国际金融危机,被卷进失业大军。紧张而又辛苦的留学生活过后却没工作,“不免郁闷”。塞翁失马焉知非福,“宅”在家里的涂子沛有了更多的时间写博客,记录自己在异国他乡的生活和感受。偶然中,一篇文章被中山大学郭巍青教授读到,经他推荐后发表在2009年9月的《时代周报》上。   没想到的是,这篇文章的反响出乎意料,涂子沛陆续接到《新快报》、《南方都市报》、艾瑞网等报纸网站的邀约,写起了专栏。于是,一个崭新的写作空间豁然打开,虽是“理工男”,却有着令读者赞赏的文笔和视角。   边工作边写作,涂子沛在文理之间自由穿梭。   涂子沛就职的美国公司,是一家政府合同商,致力于为各级政府部门提供数据解决方案,每天面对的东西都是数据、代码或大大小小的表格。现在他是这家公司技术部门的主管。“通过一个又一个项目的‘亲密接触’,我真真切切地透视到数据在美国政府和企业当中的重要作用。在深入了解其成因、背景和趋势的过程中,我常常被数据的力量和美感所震撼。”涂子沛说。   “力量”和“美感”是涂子沛用来形容数据工作的切身感受,而曾经在中国政府机关工作过10年的他知道——“数据治理”的管理方法和竞争态势,至今还不为国内的政府、企业和大众所熟悉。“这触发我产生了一个系统的中文写作计划。”涂子沛想将这种“力量”和“美感”传回国内。   从2011年6月起,全书21万字,历经8个月后最终完稿。   2011年底,涂子沛将书稿寄给国内几家出版社,一家出版社的编辑对他说:“不管别人开出什么样的条件,我们都要。”而另一家出版社的编辑则给涂子沛回了一封邮件:“这是一本中国社会需要的书。”   2012年7月,《大数据》由广西师范大学出版社出版面市。翻开这本以0和1的二进制代码图案为封面的新书,扉页上的题记别具一格:“一个真正的信息社会,首先是一个公民社会。”   “我一直相信科技可以让生活变得更加美好,但前提是我们要有一个积极的人文精神和人文关怀。从人文角度来看,收集数据是一种意识,使用数据是一种习惯,开放数据则是一种态度。我是理工男出身,若没有当年大学听人文讲座的经历,也可能就没有今天的《大数据》。”涂子沛说。   汪洋荐书   《大数据》一书出版3个多月后的2012年10月8日,时任广东省委书记汪洋视察广东省财政厅,与以往不同的是,这天汪洋的讲话是“以《大数据》内容为纲发表重要讲话。”汪洋说:“休息这几天,我看了两本书,其中有一本是一个美籍华人涂子沛写的《大数据》,看了以后非常有启发。我推荐你们全厅干部都看一下这本书,研究一下大数据时代。”   结合涂子沛的《大数据》内容,汪洋谈到大数据对政府部门的重要意义:现在大数据战略被认为是世界下一个创新、竞争和生产力提高的前沿,是争夺全世界的下一个前沿。将来引导我们政府前进的是基于实证的事实,而不是利益集团在政府决策过程中施加的影响。我们基于这些数据说话,将使政府更有效率、更加开放、更加透明。   依据发达国家经验,财政数据是最适合开放的政府数据之一,汪洋也首先选择了在广东省财政厅推荐这本书,并希望能用大数据的理念来改善目前的财政工作。   汪洋还特别强调说:“我希望大家能认真读一读这本书,带着问题读、带着想法读,怎么样促进财政数据的收集,怎么样加强财政数据的分析,怎么样挖掘数据背后有利于我们增加收入、改进支出的有用因素。然后逐步推进财政数据的公布,调动全社会监督的力量,使我们的工作水平不断提高。”   对于即将发生的影响,汪洋说:“我相信,你们如果能带着问题去想,带着问题去做,会比我今天讲的所有内容对财政工作有更大的益处,而且不是一天,将会发挥长期的作用。”   在汪洋的推荐下,“大数据”最终进入广东省政府的推动计划中。今年4月份,涂子沛两次广东演讲之行期间,广东省政府已聘请他为“大数据顾问”。   在广东引发冲击波的同时,《大数据》一直列在畅销书的榜单上,被《亚洲周刊》等媒体评为2012中国年度十大好书。有人专门评论说,“在某种意义上,涂子沛的《大数据》在中国起到了一种启蒙的作用。”   为未来而奔走   从4月2日到26日的24天时间里,涂子沛在微博上更新了近14条演讲消息。其中包括在广东电网、深圳华为、中科院、阿里巴巴、上海零点、上海银联、上海人保财险、神州数码、上海闵行图书馆、杭州书立方、暨南大学以及浙江省委和省政府。这期间,涂子沛只花了两天清明假回了趟9年没有回的江西老家,其余时间他大多都在告诉企业员工、政府公务员、高校师生和社会市民,关于大数据与政府、商业和公民社会之间的关系。   每场演讲之后,涂子沛都会在微博上更新致谢和感受。涂子沛写道:“上海的读者当中,既有白发的老者,还有中年的大婶,气氛热烈,问答有序,令人难忘。”   涂子沛一边推广大数据,一边还准备在国内筹建一个大数据公司。在微博、豆瓣等社交网络,有关大数据的讨论、演讲公告以及读后感,在人际传播中不断扩散。草长莺飞的4月里,年已不惑的涂子沛在为大数据四处奔走,穿梭于“北上广杭”等经济先发城市。   在一次演讲中,涂子沛这样说道:“今天,数据已经无处不在,我们的衣食住行、喜怒哀愁、吃喝玩乐都以数据的形式存在。通过数据、网络和软件,我们用数据来记录这个世界,再通过研究数据去发现这个世界。”   在书的尾声,涂子沛专门写下《挑战中国,摘下“差不多先生”的标签》一章。他在文中写到,“中国缺乏收集数据的意识,胡适有一篇文章,叫‘差不多先生’,他说我们中国人是‘差不多先生’,我们不追求精确,习惯于差不多,模棱两可。还有外国人认为中国人是一个漠视精确、思维含混的民族。大数据对中国来说,与其说是一个机遇,还不如说是一个挑战。”   在一整月的演讲之后,5月2日涂子沛回到了美国匹兹堡的家中,在他回美国之前,《大数据》第二版已经推出。涂子沛说:“数据已经成为转型时代的一个新的支点,任何时代的转型都是一个机遇,无论是企业还是一个国家,机遇抓住了就可能成为一个竞争的优势,如果失去了,就成为一个新的落后的理由。”   这场因《大数据》而掀起的“数据旋风”,将给中国政府带来什么样的改变?这或许是一个智慧的考验。

二、阿里巴巴数据应用的“内外三板斧”

广东率先启动大数据战略推动政府转型

作者在阿里巴巴任职期间,总结了一套“内三板斧”和“外三板斧”的办法,对内,用来培养数据人才,对外,实现数据应用的不断升级迭代。

  围绕“限外”,广州市已经有很多争论。“北京、上海都限制了,广州也想限制。”郭巍青说,“但也有人说,广州的问题不是外地车辆造成的。限与不限,讨论都缺乏依据。政府自然面临被‘拍砖’,对造成拥堵的原因及背后的规律都缺乏科学的数据支撑。”   “如果我有历年的相关数据,就有说服力了。”郭巍青面对的这个问题,也许在不久的将来就能得到解决,广东已经在全国率先启动了大数据战略。   “心中有数”   “过去讲决策要‘心中有数’,那时社会关系简单。在信息大爆炸的社会里,数据分析能为决策提供依据,并使得管理过程透明且有据可依、有迹可循。”郭巍青告诉《决策》。   4月17日,广东省长朱小丹召开省政府常务会议提出,到2015年力争信息化水平达到中等发达国家水平,到2020年,迈进世界先进水平,基本建成“智慧广东”。实际上,这已经不是广东的第一次战略部署。此前的2012年12月,广东省宣布在全国率先启动大数据战略,相关部门起草了一份《广东省实施大数据战略工作方案》,提交省政府批准。   据广东省经信委介绍,广东大数据战略将坚持以“开放共享”推动大数据应用,以“开放应用”带动大数据在国内发展,再试图通过大数据的发展来促进社会创新,为“智慧广东”建设助力。在报批的方案中,广东省政府准备在财政、环保、招投标等领域率先开展数据公开试点,通过互联网等形式开放数据。广东省财政厅厅长曾志权曾表态,“尝试率先公开部分专项资金安排、使用等方面的情况。”   作为第三方评价机构,华南理工大学政府绩效评价中心曾参与过广东省多项财政专项资金的绩效评价项目,该中心主任郑方辉介绍说:“专项资金的绩效评价提供了一个使用资金量化的平台,评价建立在数据采集、调查、专业化归类、分析等基础环节上,这也就形成了一个数据库。如义务教育专项资金绩效评价,要对全省两万多所学校进行数据采集。怎么采集,采集什么数据,有一套专业的指标体系和采集系统。”   据郑方辉了解,过去的两年,广东省在网上公布了11项专项资金的绩效评价报告。这些报告里就包含加工后的数据内容。财政专项资金绩效评价,可以说是广东推进大数据战略的一个样本。   其实,对“数据治理”的设想不胜枚举,比如,防止社保资金的随意支付,财政转移支付中的核对与确认,利用电力数据分析房屋空置率,通过红绿灯以及摄像头拍摄记录的数据来分析交通拥堵的原因是什么,等等。   在研究机构方面,目前中山大学正在建设“超级计算中心”以辅助推进广东大数据发展。“通过大数据应用,一是让政府职能更好地得到履行,服务社会。二是政府公开的数据将为企业和个人创造价值。三是政府的行政管理变得更加有效,决策变得更加准确。四是政府公信力因为出色的服务和高效率的运转以及正确的决策,赢得社会的普遍认可,从而公信力大大提升。”郭巍青分析说。   透明营造信任   广东先行一步,首先需要破解的难题就是数据的整合和开放。   早在2009年1月,奥巴马签署他的首份总统备忘案《透明和开放的政府》之后,执行机构便在120天内给出了一个具体方案:为联邦政府建立一个统一的数据开放门户网站——Data.Gov,全部开放政府拥有的公共数据。   美国的实践证明,大数据的根本红利最终只能来源于“开放数据”,“开放政府的数据,开放企业的数据”,美国正在使用开放的数据为经济生产价值。截至2011年12月,Data.Gov共开放了原始数据3721项,地理数据38万多项。   在中国,统计局、档案局、财政厅、税务局、审计署、公安局、海关、电力公司等政府部门及国企,都拥有自己的数据库,却处于分割状态,“我的你不知道,你的我不清楚。”   “条块分割下的碎片化数据,需要更高的权力机构来整合。例如,流动人口在广东是一个较大的问题,谁在流动?能不能从传统的户籍系统里找出一些规律以利于更好地管理?但,安徽的户籍数据与广东的户籍数据,谁有能力将两个数据库整合起来?”郭巍青说。   从投入与产出角度来看,花大价钱开发出来的数据,若仅局限于内部使用,则效益是有限的。“现在政府集中了大量数据,如果公开的话,企业可以从中发现商机,创造生产价值,学者可用来创造学术价值。”中国移动安徽有限公司董事长、总经理郑杰说。   数据的整合和开放是大数据战略的重点也是难点。仅在这两个环节,政府的底气有多足?即便开放又能开放到什么程度?   以政府专项资金绩效评价为例,广东省从2004年开始成立绩效评价处,评价工作在国内领先。郑方辉告诉《决策》:“以往只关注争取资金,对‘公家的钱’怎么花不太关心。在企业里,钱投下去之后会有盈亏的反馈,政府里钱投下去,花的效果怎样难以反馈。通俗来讲,就是会花冤枉钱。绩效评价主要是从效果的角度,看纳税人的钱用得合不合规范,有没有作用,只有透明才能赢得信任。”   过去两年,广东省向社会公开了11项专项资金的绩效评价报告。郑方辉告诉《决策》:“公开11项是一个很大的触动,但大部分还没有公开,这其中有很大的阻力,公开是正在努力的方向。”但从三公经费公开、官员财产公开、官员房产公开的结果来看,“公开透明”的路在国内走得较为曲折。   4月16日,涂子沛受浙江省委、省政府邀请,分别就大数据战略和智慧城市进行座谈交流。再加上广东启动大数据战略,这似乎在传递出一个信号:地方政府正在重视大数据的运用,并试图抢先获得大数据可能带来的好处。   “接近上帝”   除去眼前广州交通治理的案例,《大数据》一书作者涂子沛在演讲中也举了一个例子——通过你购买的食品预警你的健康状况。比如说,近期某大型超市通过查看你的消费单,发现你购买的食品当中一直含有较高的热量,从而提醒你注意调整,保持健康的饮食。   在美国,这种数据应用已经较为广泛和成熟。在公开的数据平台上,衍生出多种数据系统供美国市民使用。比如,航班延误分析系统,可以查询分析全国各次航班的延误率及机场等候时间;商品召回手机查询系统,通过在智能手机上安装一款特定软件,便可以查询到某件商品是否被召回过的信息,从而避免买到具有安全隐患和质量问题的商品。   尤其是“商品召回查询系统”,这对国内的食品安全管理来说是一个良好的参照。“国内的商品,几乎无法知道它背后的任何信息,甚至携带恶意的欺瞒。食品安全出了这么多问题,如果我们能制定出一套数据来分析漏洞在什么地方,然后堵上,这样的食品卫生管理将有效得多。”郭巍青告诉《决策》。   通过分析大数据,以及数据与数据之间的碰撞,会发现意想不到的关联,从而对个人生活、政府管理、商业运转等过程起到预测和警示作用,即数据会告诉你“不能再这样做了,否则会产生不好的结果”;还有可能告诉你,“你可以这样去做,会给你创造更好的局面。”   “未来会怎样?只有上帝知道。”但大数据的运用,会让你有“接近上帝”的感觉。“对坏事情的发生,数据分析会起到一定的预警作用。”涂子沛说。   目前,地方政府将大数据作为发展计划并应用到决策,足以看到一个良好的开端。“大数据的第一个阶段是部门内部利用己有的数据库,第二个阶段是数据库与数据库之间的对比、协作产生价值,第三个阶段是数据的社会化。我们正在由第一个阶段向更高的阶段挺进。”电子科技大学互联网科学中心主任周涛告诉《决策》。

  1. “混、通、晒”——阿里巴巴培养数据人才的“内三板斧”

阿里巴巴:做数据掘金者

“混”,指的是,数据分析师一定要跟各业务部门混在一起,了解业务人员的核心需求,掌握他们真正关心的数据,从而帮助他们改善绩效。

  5月10日,淘宝将迎来十周岁生日。6亿注册买家,600万家店铺,10亿种商品,1万多个商品类目,20亿元的每日交易额。淘宝网的这组数字,足见阿里集团大数据矿山的资源厚度。淘宝商城创始经理、华平投资合伙人黄若这样比喻:“如果将淘宝比作一块肥沃土地,只要拿一根竹竿往地上一杵,油就会冒出来。油是什么?就是大量买卖双方产生的所有交易数据背后的商业价值。”   在数据中发现相关性,创造更大的商业价值,是阿里集团数据委员会会长车品觉的数据团队正在做的事。   在创业大厦里,对数据充满兴趣的车品觉用一个个实战案例,揭开了阿里数据世界的一角。   数据掘金者   在淘宝上开店的卖家小方需要一笔小额贷款进行周转,他在网上提交了申请,短短几分钟的时间就完成了贷款。   如此简单高效的操作处理过程,源于阿里金融推出的“数据贷款”。一直以来,缺乏担保和抵押,阻碍着小微企业的银行借贷之路。与传统的信贷模式不同,阿里金融通过互联网数据化运营模式,为阿里巴巴、淘宝、天猫等电子商务平台上的小微企业、个人创业者提供贷款服务。   这其中,数据库资源是阿里金融的核心。车品觉也认可自身的数据优势,一方面从互联网的角度来说,其天生的特征就是所有的信息都已经以数据化的形式存在;另一方面从阿里集团自身来看,它可以形成一个用户从搜索到浏览、支付的深度交易链条,从而记录下相对全面的数据信息。   前期,阿里金融通过历史交易记录、订单数量和店铺信用体系等对申请人进行定量分析,甚至引入心理测试系统,评估其性格特征,综合所有数据信息进行信用评级。在此之后,阿里会继续实时监控贷款企业的网络经营状况,一旦发现不良状态,系统将及时发出预警,从而确保还款安全。   据了解,截至2012年底,阿里金融已经为超过20万家的小微企业提供了贷款服务。2013年阿里的信贷业务向江浙地区的普通会员开放,实现单日利息收入100万元。马云当年的一句“如果银行不改变阿里,阿里将改变银行”,如今愈发掷地有声。   在中国的大数据界,流传着一个说法,“如果阿里和腾讯做不出大数据,那中国的大数据产业基本没希望了”。在2012年9月第九届全国网商大会上,马云提出阿里巴巴的“三步战略”:平台、金融、数据,表示阿里最终将是一个数据公司。   当然,如果简单的认为大数据淘宝只是电商行业,或者只是互联网企业的游戏,那就太小看它的魔力了。最经典的有关大数据的故事,莫过于美国的塔吉特百货(Target)从一系列数据中准确地定位出优质顾客——孕妇群体。   众所周知,对于零售商而言,孕妇是含金量极高的群体,如何将她们早早的辨认出来,进而开展更加精细化的营销,就成为塔吉特百货的出发点。该公司的数据分析部通过对之前顾客的消费数据进行建模分析,发现了有价值的信息。例如,许多孕妇在怀孕初期会购买大量钙、镁、锌等保健品,以及许多大号的无香味护手霜。随后数据分析部挑选出25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”,凭借这一点塔吉特可以较为精确地辨别出孕妇群体,并且早早地将孕妇优惠广告寄给她们,结果该超市的孕期用品销售出现爆炸性增长。随后,塔吉特举一反三,将大数据分析技术拓展到其他细分群体中,其销售额出现高速增长。   如今,越来越多的企业开始参与到这场寻宝游戏中来,在大数据的“矿山”上,他们试图挖掘出最有价值的钻石。沃尔玛通过大数据工具重塑并优化供应链,减少断货现象,提高服务质量;一家洛杉矶的企业通过将全球夜景的历史数据建立模型,做出了房地产和消费者的投资研究报告;腾讯通过社交网络的数据挖掘,打造出精准的营销平台。   “云上的钱”怎样落地   在互联网的天空下,云存在于数据、软件、服务构成的世界里,而“云上的钱”是基于这个新世界产生的财富。怎样让 “云上的钱”落到地上,发挥大数据产业链的作用至关重要。   2012年7月,天猫与阿里云、万网宣布联合推出聚石塔平台,同时阿里任命陆兆禧担任首席数据官,负责推进阿里的“数据分享平台”。   时隔3年,阿里云这家知名度远不及淘宝和支付宝的阿里系子公司,才真正意义上崭露头角。阿里云成立于2009年,一直以来它的存在都伴随着众多的议论,比如为什么要做云计算?它到底会带来多少收益?打造以数据为中心的先进云计算服务平台,阿里云的技术使命终于有了一个可以依托的方向。   在阿里巴巴集团,“聚石塔”是一个开放的电商云工作平台,这里汇集了阿里系旗下众多的子公司数据资源,“借助阿里云的技术支撑,提供数据存储、数据计算的服务,通过资源共享和数据互通创造新的价值。”车品觉告诉《决策》。   牛津大学教授舍恩伯格在《大数据时代》一书中提出,根据提供价值的不同来源,会出现三种大数据公司,分别是基于数据本身的公司、基于专业技能的技术类公司和基于创新思维的数据价值挖掘公司。想在大数据时代收获“云中的钱”,企业需要在产业链中找到自己的位置。   阿里巴巴的做法是,整合自身资源,从数据到技术再到服务,力图构建一条大数据全产业链。借助全产业链的规模效应,才能让更多“云上的钱”落到地上。   4月29日,被网友们戏称为“阿里浪”的牵手,在经历多次悬而未决的谈判后,终于尘埃落定。阿里巴巴与新浪微博签署合作协议,阿里通过其全资子公司,以5.86亿美元购入新浪微博18%的股份。一方是日访问量超过9000万的电商帝国,一方是拥有5亿多注册用户的社交平台,在此次联姻带给各界无限遐想空间的同时,打通数据平台已然成为题中之义。试想二者在用户账户互通后,可能带来的海量社会化电商交易额,以及由此产生的强大商业爆发力,就不难理解这一合作在互联网世界掀起的一片喧   与此同时,大数据产业链带来的商业思维和商业模式创新,也值得深思。   车品觉举了一个简单的例子,阿里的数据团队曾经在淘宝上收集一些小而美的店铺,这些店里的商品款型奇特,往往受到一些熟客的追捧。通过追踪这些购买者,他们发现了一部分挑选产品有独特眼光的购物达人,再结合这些购物达人搜索的关键词,可以看出在之后的一个月里,这些关键词被人搜索的次数会高出20%,就是说这些消费者的行为数据往往在揭示下一阶段的流行趋势。“我们在数据分析中,特别喜欢找异类而不是同类,找到异类才有机会分析到明天是怎样的。”车品觉告诉《决策》。   由此带来的商业变化体现在,一方面是越来越多的企业将决策行为建构在数据和分析的基础上,而不是像过去盲人摸象一样凭借经验和直觉;另一方面,异质化、差异化数据时代里,企业需要调整生产营销的方向和重点,从找寻顾客个性化的需求出发,反过来组织生产最优化的产品,提供精细化的服务。用车品觉的话来说,“一般人不能代表一个人”。   从更深层次看,大数据产业带来的这种思维方式和商业模式变化,会为企业乃至国家的竞争力提高增加砝码。国家行政学院总经济师郭全中认为:“大数据技术的创新与应用,不仅能够应对数据爆炸带来的挑战,还能够创造出巨大的价值、提升社会生产率。”   早在2009年,阿里巴巴集团十周年庆时,马云就在给总理的信中写道:“我们今天掌握的数据,对国家宏观经济、微观经济,对个人消费,特别对制造业是巨大无比的宝库。”

“通”,指的是,数据分析师对业务理解通畅了,也是“混”的结果。阿里巴巴通过车品觉主张的“混”在一起,把部门之间的隔阂给打“通”了。团队合作也变得更加和谐高效。

点“数”成金需要什么

“晒”,指的是,最终的数据表现和结果,是人、商业和数据结合之后的一种“看数据”和“用数据”的方法论。在阿里巴巴,“晒”通常是通过数据来回答几个关键问题,比如:业务现在发展的好还是不好,如何利用数据帮助业务部门发现机会等等。“晒”是产生组织力量的过程,同样也适用于企业内部。

  大数据的财富价值毋庸置疑,但想要点“数”成金,还需要具备哪些条件?这是眼下值得深思的命题。   “从政策环境上考虑,首先需要探讨大数据的归类,因为大数据本身包含多个层面,究竟是划归新的信息技术,还是作为新一代信息服务业,值得展开更充分的讨论。”国务院发展研究中心技术经济部研究员李广乾分析说,“在此基础上,给予政策支持。因为物联网和云计算都已经有相关的专项规划,大数据如果放在信息资源开发利用的层面,可能考虑更新相关的政策文件,进一步完善支持体系。”   外部的推动力固然重要,但产业发展进程中,最核心的力量无疑是人才。   谷歌公司首席经济学家范里安曾断言,未来十年内最热门的工作将会是“数据科学家”。因为在过去的十年间,互联网和电子商务企业积累了大量数据,现在到了寻找人才利用这些数据的时候了。而究竟什么样的人能成为“数据科学家”,范里安表示需要综合的知识背景,具备“从数据的荒漠中发觉珍宝”的能力。   电子科技大学互联网科学中心主任周涛的观点与他不谋而合。周涛认为,大数据人才需要对社会经济具有敏感性。落脚到企业层面,中国移动安徽有限公司董事长、总经理郑杰的观点和周涛产生了交集。郑杰分析说:“做大数据分析的人才一定是复合型的,还要给员工相对宽松的工作环境,鼓励他们去尝试一些新东西,这样有利于他们的探索。做大数据如果急于马上赚钱,就可能会失去机会。”   从增强企业竞争力的角度来看,周涛给企业的建议是,在重大的商业经济利益之外,还要注重企业引领性的气质和品位,“国内企业与世界一流信息企业的主要差距并不是缺乏数据,而是没有真正想过以投入的方式去养一批特别聪明的人,由这些人去考虑可能在未来发挥引领性的创新。”   任职谷歌的吴军博士在《浪潮之巅》一书中写道:“近一百多年来,总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。”在大数据浪潮席卷而来之时,谁会成为下一个站在浪尖上的掘金者?   2013年被称为“中国大数据元年”,面对新浪潮,企业、政府、社会要想真正转动大数据魔方,就需要打破由体制机制分割造成的“信息孤岛”。但运用大数据分析是否真能走出拍脑袋决策?大数据与隐私权的冲突如何化解?未来需要什么样的人才?围绕这些焦点问题,本刊专访信息专家、公共管理专家、运营商和企业淘宝人,在寻找答案的同时,给读者“烹饪”一桌思想大餐。

  1. “存、管、用”——阿里巴巴的数据应用“外三板斧”

打破“信息孤岛”

“存”,指的是收集数据,收集起来的数据产生价值。盲目的收集不旦不会给企业创造价值,还会增加昂贵的存储和管理成本,即使像阿里巴巴这样的公司,也承担不起无限收集数据和管理数据的成本。所以,车品觉建议,企业在收集数据之前一定要有一个特定的目的。

  《决策》:美国第一任政府首席信息官昆德拉有句名言说,政府数据作为一项公共资源,应该像天气预报、体育赛事和股票信息一样实时公开。大数据时代为什么特别看重政府的信息透明?   宁家骏:我们已经进入“电子政务2.0时代”,其特征是公开透明、互动沟通、开放创新、平台服务。通过大数据可以真正跨越政府内部协同的鸿沟,打破“信息孤岛”,降低政府运行成本,还可以促进政府和公众互动,帮助政府进行社会管理和解决社会难题。更重要的是,越来越多的政府开始摈弃经验和直觉,依赖政务数据分析进行决策,提高政府决策的科学性和精准性,提高政府预测预警能力以及应急响应能力。现在大数据又超越了传统的数据分析方法,既能动态监测,又能及时预测,大数据的深入及广泛应用,会给政府带来科学和精准的决策支持。   侯卫真:政府是最大的信息数据生产者,同时也是消费者。信息公开透明是信息驱动和信息治理的最基本要求。所以理念上一定要转变过来,公开是常态,不公开才是例外。   从政府角度来看,信息是权利,开放信息不仅是监督政府,也是政府决策体系和政策制定是否有效的问题。如果没有来自外部的决策支撑,不了解社会需要的决策不可能是有效的。越是封闭的体系,决策越是缺乏效率,缺少针对性,不能满足公众的需求,政府的执行力和公信力就会受到损害,就会走到一个恶性循环里去。   《决策》:大数据转变决策方式将会有什么样的应用?   侯卫真:信息驱动模式会改变政府的运行,以前无法处理数量庞大的信息,现在运用大数据挖掘技术可以做到。一组原先被认为毫无价值的数据,可能会在另一个看起来毫不相关的领域得到应用,在信息相关性的驱使下,数据能量由此将被层层放大。因此,由社会上的专业机构来专业化地分析大数据信息,通过咨询服务可以更好地辅助决策、支撑决策,才能摆脱拍脑袋决策。   比如食品卫生监管,其监管对象十分复杂,从时间空间上都是分散的,问题的产生分布在生产过程、流通过程、消费过程,与此对应的政府分工也是分割的、分散的,从信息效率上来讲,必然带来监管的极端复杂性。如果只是单纯的政府机构合并,不能解决实质问题。因此,我认为应该采用“单一信息模型”,将采集到的不同信息,通过一个统一的平台汇集起来,形成单一信息渠道,经过信息中枢分析之后,再将特定的信息发给不同的政府部门,实现快速有效的反馈。北京东城区的万米单元网格化管理和国家审计总署数据中心,都是单一信息管理的成功实践。这些都需要打破“信息孤岛”,建立起和谐的大数据信息生态系统。   郭巍青:大数据支持政府决策本质上不是技术问题,而是行政创新的大战略,将是行政管理的革命。目前的政府网站基本上都是以政府信息公开为主,还缺少公共服务的职能。另一方面,政府网站已经开发和积累了海量数据信息资源,可是这些信息资源的潜能还远远没有得到充分释放。如何开发利用这些信息资源,为各级领导和政府机关的决策服务,显著提高政府的决策能力,将是未来发展的重点方向之一。为此,必须建立决策信息系统,这个系统能够帮助决策者真正走出长期以来饱受诟病的拍脑袋决策,其主要内容可涵盖经济运行、社会发展、应急管理等等许多方面。

“管”,指的是对存储数据进行保管,以确保数据的安全、准确等等。数据管理的内容包括很多方面,比如:数据的来源,如何让数据不丢失,如何保护数据的安全,如何让数据准确稳定,以及如何更好的运用数据,这些都是数据运营当中的“管”。

信息驱动,准备好了吗?

“用”,指的是思考“如何应用数据解决运营中存在的问题”。就拿电商的用户标签来说,阿里总共有18个用户性别标签,这些标签并不是真正意义上的生理性别,而是从用户的购物属性上定义出来的性别。比如说:夫妻俩共用一个账号,早上妻子用,晚上丈夫用,那这个账号在阿里巴巴的性别标签就是“早女晚男”。在数据应用的过程中,把本来不可以分裂的东西分裂之后再重组,就能产生新的数据价值。

  《决策》:IBM曾提出过一个口号,在恰当的时机把恰当的信息以恰当的方式提供给恰当的人。要实现信息驱动的高效率,我们准备好了吗?   李广乾:我们确实还没有准备好,或者说准备不充分。首先在思想认识上就没有准备好,“信息就是价值”的理念还没有完全树立起来。从战略性新兴产业的角度来看,在国家层面上推动大数据的整体发展非常有必要。目前已有专门针对物联网的发展规划,但是在云计算、智慧城市、大数据、3D智造技术等第三次产业革命的许多方面,从国家的制度建设和政策体系来看,也没有准备好。   对于在关键领域的应用试点,要看到热闹背后隐藏的问题,从核心技术开发、产业发展方向、基础信息资源安全等方面,都要做好政策准备。在媒体舆论宣传上,不能总是跟在几个热词的后面,这些词语恰恰都是外来的,中国的企业和研究机构一直缺少这种创新,这是信息化建设中需要着力解决的问题。另外,各种论坛要有的放矢,关注大数据链条的关键环节。最后就是人才准备,大数据需要大玩家,数据科学家一定是复合型人才。在人才结构上需要领军者,但没有军队、没有士兵也不行,所以培养中间层的人才也很重要。   《决策》:推动发展大数据产业链,需要政府做哪些事?   郑杰:大数据的突破口在于政府带头,现在政府集中了大量数据,如果能够公开透明的话,可以创造出更多的价值,更好地服务于决策。同时,政府要投入资金进行大数据平台的技术研发,因为一般的中小企业是不愿意做长线投入的,这就需要政府资金的支持。第三是出台扶持政策,来鼓励和引导社会资金、企业向大数据产业投资,由政府、产业、社会三种力量共同参与大数据产业。四是制定法律法规,明确隐私权保护的规则,让消费者放心。大数据的最大风险之一就是数据安全,用户隐私必须得到应有保护,才能严守数据安全的边界。对于运营商来说,对个人信息的隐私权保护非常严格,这条高压线不能碰。   周涛:政府关注大数据主要是三个方面,首先是如何用大数据,能从中得到什么好处。二是政府要不要推动大数据,是不是真正把数据透明公开。三是政府到底如何对公众负责,保护公众的隐私,做好监管,防范大数据的错误运用。概括起来说就是得不得益、参不参与、监不监管,特别是隐私权保护,责任在政府。政府要立法明确什么是隐私,哪些是可以公开使用的,哪些是不能公开的。对于那些踩了红线的企业,政府要做出严格处罚,让侵犯隐私的机会成本极高,这才是一条可行的路。

三、大数据在未来的应用趋势

基金+基地

作者以十几年的数据实战,对未来的数据应用有六个方向的趋势预测,分别是:应用无线化、信息数据化、交易无纸化、人类智能化、决策实时化、线下线上化。在这一部分,我们来分享 “信息数据化、决策实时化和人类智能化”三个方面。

  《决策》:大家普遍认为,大数据引爆的将是一座金矿,从运营商的实践角度来看,大数据的价值应该如何挖掘?   郑杰:大数据对全社会都是机会,对运营商也不例外,但拥有数据并不代表大数据的使用可以信手拈来。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,才能发掘财富价值。目前,中国拥有5.6亿互联网用户,几乎是美国的两倍;拥有近11亿部手机,是美国的3倍。和发达国家相比,我国大数据的基础条件已经具备,缺乏的不是可供收集的数据,而是在数据收集、使用和管理的各个方面,都存在差距。我们长期重定性轻定量、重观点轻数据。在现实生活中,数据往往容易成为一个任人打扮的“小姑娘”,数据质量不高、公信力不足。   我国的大数据管理还处于萌芽状态,需将大数据管理上升到国家战略层面,打造“数据中国”。大数据管理需要全局性的战略支撑、来自国家层面的顶层设计,必须依靠政府、企业、社会共同努力,形成推动大数据管理的合力。   政府首先要有责任部门牵头进行专项研究,从国家层面通盘考虑大数据发展的战略。建立相关的研究计划,引导和推动各部委、各行业组织对于大数据的研究和利用,推动各个领域和行业的大数据应用,提升科学决策能力。   在产业政策层面,要积极扶持大数据产业链发展。目前大数据产业链雏形已经初显,围绕大数据的数据产生与收集、组织与管理、分析与发现、应用与服务各层级正在加速构建。但是,中国推动大数据的发展,仅仅依靠政府是不够的,需要积极营造良好的大数据产业生态环境,推动各行业、科研院所加强研究和应用。政府要制定积极的产业政策,给予一定的政策优惠。鼓励民间资本投资,让大数据、云计算、物联网等新兴产业真正融入生活,才能推动从中国制造走向中国创造,创造更大的价值。   《决策》:在大数据产业链抢占最佳位置,需要具备什么样的素质和能力?   车品觉:“玩数据”其实不简单,数据质量、数据安全以及数据化运营将是阿里必须翻越的“三座大山”。阿里跟别人不一样的地方就是愿意尝试不同的产品,连领导都不能控制手下人到底玩什么。一帮很爱数据的人玩一堆产品出来,偶尔能出现如阿里金融这样的产品就很好,允许他们玩就是允许差异化,做数据如果急于现在赚钱就会失去机会。我们内部先做数据化运营,先让数据在自己公司里面能用上,让数据成为企业决策者的瞄准器,以后再运营数据,再以后就是能帮别人运营数据。这三个阶段分别是用数据、养数据、给别人用数据,它们不是分开的,实际上是一种循环的,一起都有的。在大数据时代,企业要想用数据制胜,就必须尽早建立数据资产管理策略。只有拥有战略性视野和专业技术,才能更好地获得商业洞察力,才能将数据资产转换成战略资产和竞争力。   《决策》:挖掘大数据背后的财富,需要什么样的人才?   周涛:大数据时代的竞争,将是知识生产率的竞争,以发现新知识为使命的数据分析,无疑会成为最为瞩目的竞争利器,掌握这种利器的公司,将会集中聪明的大脑。工业化需要精密的数控机床,大数据时代则需要更聪明的大脑。   对于吸引人才聚集的方法,可以采用“基金+基地”的方式。基金就是私募股权投资,而基地则用来存储、处理、分析数据,由专门的人才使用,同时孵化很多企业,产生更多的数据,形成良性循环。未来最理想的模式是在大数据应用的早期就有天使投资的孵化器,基地提供公用的数据平台做大数据的采集、分析,产生应用价值,背后的驱动力还是资本。只有当我们用一种机制把聪明的人才吸引在一起,让那些聪明的大脑更流畅地、行云流水般地使用大数据,才能开发出具有划时代意义的创新产品,打开一扇大门。   车品觉:大数据本身不是说拿着数据就很厉害,肯定是要先出现非常多的探索、整合,最后才能产生数据力量。做数据的人看到一组数据时,就会感觉到从另一组数据的交叉对比中发现商机。能从数据挖掘中看出化学变化的人,在未来才是最值钱的。这种人才既懂得数据分析,又精通信息软件,对经济金融和商业营销有敏感性,还要了解公共管理,这样的人将是大数据时代的导航员。   从人才技能上说,在国内IT公司,做商业产品的和做技术的往往是两拨人,懂产品的不懂技术,懂技术的没有商业思维,这也是制约大数据发展的一个重要原因。他要对未来产生力量的话,一定要掌握怎样能在不可预见性里做决策,其中的一种能力培养是快速分辨相关性。怎么分辨?我跟我的分析师说了一个窍门是懂得问问题,可惜的是中国的教育不利于问问题。

  1. 信息数据化

未来会有更多的信息被数据化。由于技术限制,很多有价值的信息还不能被收集成数据,随着科技的发展,这些信息都将被数据化。比如,人脸识别技术就能让零售门店的客户信息被数据化。店员不需要再问“您需要些什么”这样的问题,就能给出相应的商品推荐。当更多有价值的信息被收集成数据,各个行业都将面临巨大的冲击。每个行业都要思考,在这一波数据红利上,如何抢占先机,管理好自己的用户数据,提升用户体验。

  1. 决策实时化

生活中我们遇到的很多问题,都是因为没有得到及时的反馈,导致我们无法作出正确决策。如果银行提前告诉你,再不还款就会收取额外利息,相信很多人都不会忘记还款了。再比如,如果糖尿病患者可以实时的了解自己的血糖水平,知道当下的这一餐会让血糖升高到多少,就能决定眼前这一餐要不要全吃光。

在未来激烈的商业竞争当中,企业影响消费者进行实时决策的能力会越来越重要。越是能够在短时间内抓住消费者,就越容易卖出产品,实现更高的顾客转化率。

  1. 人类智能化

随着可穿戴设备的出现,人和数据开始真正融为一体,像谷歌眼镜这样的设备,将让我们看到的东西即时数据化;类似健康手环类设备,和可以深度收集脑电波的数据设备,将随时会使我们人体的活动转化成数据。

在不远的将来,用数据记录实时记录生活将成为可能。彼时,数据将会帮助人们做出更好的判断,人类也会变得更加智能。未来,一个人的能力和聪明程度的不是由 IQ 决定的,而是这个人是否拥有足够的数据。

金句

1. 大数据的应用已经不局限在分析问题反映问题的层面了,它已经成为商业决策的重要工具,所以说,未来企业的核心竞争力很大程度上取决于“用数据”的能力。

2. 数据如何用,用的好不好,最关键的是“用户意识”,也就是从数据使用者的角度去做分析。一个产品的成功,取决于它在多大程度上满足了用户的需求,解决了用户的问题。

3. 收集数据不是目的,让收集起来的数据产生价值才是最终的目的。没有一家公司可以承担得起无止境收集数据的成本,如果只收集数据,而不当机立断做出分析和应用决策的话,代价只能是惨重的存储和管理成本。

4. 阿里巴巴培养数据人才的内三板斧“混通晒”,以及阿里巴巴数据应用反复升级迭代的外三板斧“存管用”,是阿里巴巴在数据应用上最值得分享给你的宝贵经验。

5. 在循环往复的大数据实战当中,最关键的是要一直保持新手的心态。要想用好大数据,不能只关心科技的发展,还要注重思维的开拓。只有先进的科技加上开阔的数据思维,大数据的价值才能发挥的淋漓尽致。

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